MIA BOS
Tập trung luồng thông tin khách hàng, quản lý lead, phân loại nhu cầu và tổ chức các bước chăm sóc theo một quy trình thống nhất.
- Thu thập và tổ chức lead
- Theo dõi trạng thái chăm sóc
- Hỗ trợ nội dung bán hàng
AI · AUTOMATION · BUSINESS SOLUTIONS
Đỗ Hữu Phi · Revos Do · Giám đốc MIA Solution
Transforming Businesses with AI, Automation & Digital Solutions.
Tôi đồng hành cùng doanh nghiệp trong việc phân tích điểm nghẽn vận hành, thiết kế lại quy trình và lựa chọn cách ứng dụng AI, tự động hóa phù hợp với nhu cầu thực tế.
- Business-first
- Solution-first
- Human-in-the-loop
PROCESS MAPPINGCRM DATA FLOWKNOWLEDGE SYSTEMSAPI READINESSACCESS CONTROLHUMAN REVIEWWORKFLOW AUTOMATION
CORE EXPERTISE
Ba trụ cột cho một hệ thống vận hành rõ ràng hơn
Bắt đầu từ vấn đề, quy trình và dữ liệu; sau đó mới lựa chọn cách ứng dụng công nghệ phù hợp.
Second Brain
Tập trung tài liệu, SOP và kiến thức nội bộ để nhân sự có thể tra cứu, tiếp nhận và sử dụng thông tin nhất quán hơn.
- Tổ chức tài liệu và SOP
- Hỗ trợ tra cứu nội bộ
- Hỗ trợ tiếp nhận công việc
Agentic AI
Hỗ trợ tiếp nhận yêu cầu, tra cứu nguồn dữ liệu được cho phép và xử lý tác vụ trong phạm vi đã thiết lập.
- Tra cứu nguồn được duyệt
- Workflow có guardrails
- Chuyển cho con người khi vượt phạm vi
PARTNER ECOSYSTEM
Đối tác, Khách hàng đồng hành cùng Revos Do
Danh sách nhận diện do chủ dự án cung cấp. Logo được chuẩn hóa để hiển thị đồng đều; website không suy diễn loại quan hệ hoặc kết quả dự án.
PERSPECTIVE & JOURNEY Tư duy kỹ thuật.
Tư duy kỹ thuật.
Hướng đến giá trị kinh doanh.
“Suy nghĩ tích cực, nhìn khác đi. Bạn sẽ nhận lại được nhiều giá trị từ cuộc sống này.”
Nguồn: Bài viết chính thức của UIT, 21/05/2025
Hành trình của Đỗ Hữu Phi bắt đầu từ chương trình Kỹ thuật Phần mềm Chất lượng cao tại UIT, sau đó chuyển sang ngành Thương mại điện tử để theo đuổi mục tiêu làm kinh doanh trong lĩnh vực công nghệ. Trải nghiệm đó hình thành cách tiếp cận kết hợp tư duy hệ thống, giao tiếp và bài toán vận hành thực tế.
Đọc toàn bộ hành trình
Từ nền tảng công nghệ đến tư duy giải quyết bài toán doanh nghiệp.
INDUSTRY APPLICATIONS
Định hướng ứng dụng theo đặc thù vận hành
Mỗi lĩnh vực có dữ liệu, nhịp làm việc và giới hạn kiểm soát khác nhau. Các ví dụ dưới đây là định hướng giải pháp, không phải tuyên bố case đã triển khai.
Healthcare
- Điểm nghẽn
- Nhiều bước tiếp nhận, lịch hẹn và ghi chú hành chính dễ bị phân tán.
- Hướng ứng dụng
- Hỗ trợ tiếp nhận thông tin, nhắc lịch theo kịch bản được duyệt và chuyển lời nói thành văn bản.
- Giới hạn
- Không chẩn đoán hoặc kê đơn.
Real Estate
- Điểm nghẽn
- Thông tin dự án và trạng thái chăm sóc lead nằm ở nhiều nguồn khác nhau.
- Hướng ứng dụng
- Hỗ trợ tra cứu tài liệu được duyệt và tổ chức quy trình chăm sóc lead.
- Giới hạn
- Không tự cam kết tài chính hoặc pháp lý.
EdTech
- Điểm nghẽn
- Học liệu, câu hỏi và lịch sử tương tác khó được tổ chức thống nhất.
- Hướng ứng dụng
- Hỗ trợ tra cứu học liệu và định hướng lộ trình theo dữ liệu đầu vào.
- Giới hạn
- Không thay giáo viên trong đánh giá chính thức.
BFSI
- Điểm nghẽn
- Chứng từ và điều khoản cần được đọc, trích xuất và đối chiếu cẩn thận.
- Hướng ứng dụng
- Hỗ trợ trích xuất dữ liệu chứng từ và giải thích thuật ngữ từ nguồn được duyệt.
- Giới hạn
- Không tự phê duyệt khoản vay, bồi thường hoặc đầu tư.
Hospitality
- Điểm nghẽn
- Nhu cầu của khách thay đổi nhanh và thường đến ngoài giờ làm việc.
- Hướng ứng dụng
- Hỗ trợ tiếp nhận nhu cầu, gợi ý hành trình và chuyển yêu cầu đến bộ phận phù hợp.
- Giới hạn
- Giao dịch và hoàn huỷ cần hệ thống xác thực hoặc người có thẩm quyền.
Retail & F&B
- Điểm nghẽn
- Dữ liệu khách hàng và lịch sử tương tác khó tạo thành một luồng chăm sóc nhất quán.
- Hướng ứng dụng
- Hỗ trợ tổ chức dữ liệu và cá nhân hoá nội dung khi có sự đồng ý sử dụng dữ liệu.
- Giới hạn
- Khách hàng phải có quyền từ chối nhận tiếp thị.
FREQUENTLY ASKED QUESTIONS
Những câu hỏi cần làm rõ trước khi triển khai
Giải pháp chỉ nên bắt đầu khi mục tiêu, dữ liệu, phạm vi và vai trò kiểm soát của con người được xác định rõ.
Xem toàn bộ FAQQuy trình bắt đầu một dự án diễn ra như thế nào?
Bắt đầu bằng việc trao đổi mục tiêu, quy trình hiện tại, dữ liệu sẵn có và vấn đề ưu tiên. Sau đó mới xác định phạm vi giải pháp phù hợp.
Doanh nghiệp cần chuẩn bị dữ liệu gì?
Nên chuẩn bị sơ đồ quy trình hiện tại, nhóm người sử dụng, nguồn dữ liệu, công cụ đang dùng và kết quả mong muốn.
Hệ thống có thể kết nối công cụ hiện tại không?
Khả năng kết nối phụ thuộc vào API, quyền truy cập, định dạng dữ liệu và chính sách của từng nền tảng. Việc tích hợp chỉ được xác nhận sau khảo sát kỹ thuật.
AI được kiểm soát như thế nào khi xử lý yêu cầu?
Hệ thống cần xác định rõ nguồn dữ liệu được phép truy cập, phạm vi tác vụ, các điều kiện dừng và bước chuyển cho nhân sự thật khi vượt thẩm quyền.
GET IN TOUCH
Tối ưu hóa vận hành ngay hôm nay.
Bắt đầu bằng một buổi trao đổi thực chất để định vị điểm nghẽn và phác thảo lộ trình tự động hóa phù hợp.