PHI ĐỖ HỮU PHIREVOS DO Kết nối với Phi
SOLUTION 03

Agentic AI

Thiết kế trợ lý AI hoạt động trong phạm vi và điều kiện chuyển giao rõ ràng.

Context-aware AssistantsHuman-in-the-loopProof-safe scope
Sơ đồ trợ lý AI trong lớp giới hạn và điểm chuyển giao cho con người
BUSINESS PROBLEM

Vấn đề cần hiểu trước khi lựa chọn công nghệ

Chatbot hoặc công cụ AI đại trà thường thiếu ngữ cảnh nghiệp vụ, không biết giới hạn và tạo thêm rủi ro nếu được trao quyền quá rộng.

Cách tiếp cận

Xác định loại yêu cầu được xử lý, nguồn dữ liệu được phép, hành động được trao quyền, điều kiện dừng và thời điểm bắt buộc chuyển cho con người.

RECOGNITION SIGNS
01

Câu trả lời không bám dữ liệu nội bộ

02

Không có cơ chế chuyển tiếp khi AI không chắc chắn

03

Khó biết AI đã làm gì và dựa trên nguồn nào

DELIVERY APPROACH

Từ khảo sát đến mở rộng theo từng bước kiểm soát được

Trình tự triển khai cần được điều chỉnh theo hệ thống đang dùng, độ sẵn sàng của dữ liệu và tiêu chí nghiệm thu của doanh nghiệp.

  1. 01

    Khảo sát

    Mục tiêu, quy trình, dữ liệu và nhóm người sử dụng.

  2. 02

    Chuẩn hóa

    Làm rõ nguồn, trạng thái, quyền và trách nhiệm.

  3. 03

    Thiết kế

    Mô tả luồng xử lý, điều kiện dừng và chuyển giao.

  4. 04

    Thử nghiệm

    Chạy trong phạm vi nhỏ với dữ liệu được kiểm soát.

  5. 05

    Đánh giá

    Thu nhận phản hồi và đối chiếu với tiêu chí ban đầu.

  6. 06

    Mở rộng

    Mở rộng khi quy trình và trách nhiệm đã ổn định.

CAPABILITIES & CONTROL

Phân tách rõ khả năng hệ thống, phạm vi AI và trách nhiệm con người

Cấu hình cụ thể chỉ được chốt sau khi khảo sát dữ liệu, quyền truy cập và quy trình hiện tại.

Khả năng hệ thống
  • Hiểu ngữ cảnh từ nguồn dữ liệu được chọn
  • Thực hiện tác vụ theo luồng được cho phép
  • Ghi nhận trạng thái và lịch sử xử lý
  • Chuyển tiếp cho con người theo điều kiện
Phạm vi AI

AI có thể tiếp nhận yêu cầu, tra cứu nguồn được duyệt, hỗ trợ các bước trong workflow và ghi nhận trạng thái xử lý trong phạm vi được cấu hình.

Con người kiểm soát

Con người tiếp quản khi thiếu dữ liệu, yêu cầu vượt quyền, có yếu tố tài chính/pháp lý hoặc khi người dùng yêu cầu trao đổi trực tiếp.

Kỳ vọng định tính

Các yêu cầu lặp lại được tổ chức tốt hơn, lịch sử xử lý rõ hơn và đội ngũ có thêm thời gian cho các trường hợp cần phán đoán.

GUARDRAILS

Giới hạn không phải phần bổ sung; đó là một phần của thiết kế.

01

Phạm vi hành động phải được định nghĩa trước

02

Các quyết định quan trọng cần human-in-the-loop

03

Không tự vượt quyền hoặc dùng nguồn dữ liệu ngoài phạm vi

FIT CHECK

Bắt đầu từ bài toán cụ thể của doanh nghiệp bạn.

Một buổi trao đổi ban đầu giúp xác định mục tiêu, điểm nghẽn, dữ liệu và phạm vi cần ưu tiên.

Đăng ký trao đổi
GET IN TOUCH

Tối ưu hóa vận hành ngay hôm nay.

Bắt đầu bằng một buổi trao đổi thực chất để định vị điểm nghẽn và phác thảo lộ trình tự động hóa phù hợp.